Des avancées notables dans la détection des rythmes cardiaques erratiques

Selon une étude récente, un nouveau modèle combiné d’électrocardiogramme (ECG) et de radiomique devrait faciliter la détection de la fibrillation auriculaire (FA) chez les femmes.
Des recherches novatrices soutenues par les projets euCanSHare et HealthyCloud, financés par l’UE, ont mis en évidence l’efficacité d’un modèle combinant les caractéristiques de l’ECG et les données radiomiques dérivées de l’imagerie cardiaque, qui présente le potentiel d’améliorer la détection de la FA chez les femmes. L’étude a été publiée dans la revue «Scientific Reports».

La FA est un trouble cardiaque caractérisé par un rythme cardiaque irrégulier et souvent anormalement rapide. Elle survient lorsque des impulsions électriques anormales se produisent soudainement dans les cavités supérieures du cœur, ou oreillettes, et les font battre de façon désynchronisée avec les cavités inférieures, ou ventricules. La FA est susceptible d’engendrer différents maux, tels que des étourdissements, un essoufflement et de la fatigue. Elle accroît par ailleurs le risque d’accident vasculaire cérébral et d’insuffisance cardiaque.

Le principal outil clinique pour diagnostiquer la FA est l’ECG, largement utilisé pour repérer les anomalies des rythmes et des formes d’ondes cardiaques. Toutefois, comme le rapportent les auteurs dans leur étude, «un ECG enregistré à un moment particulier peut ne pas détecter une FA paroxystique chez les individus», c’est-à-dire des épisodes de FA intermittente qui se terminent dans les sept jours, d’eux-mêmes ou grâce à un traitement.

Un autre outil, l’imagerie par résonance magnétique cardiaque (RMC), joue un rôle important dans l’évaluation de la fonction et de la structure du système cardiovasculaire. Par ailleurs, la radiomique RMC a suscité un grand intérêt en raison de son potentiel à améliorer la précision du diagnostic grâce à sa capacité à extraire un grand nombre de particularités des images médicales en s’appuyant sur des algorithmes de caractérisation des données...
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